Data Scientist (m/w/d)

LMIS AG
Osnabrück Stadt
vor 3 Wochen veröffentlicht

Wir suchen Dich!

Unsere Leidenschaft ist intelligente Software – Deine auch?
Dann bewirb’ dich heute bei uns.

Deine Aufgabenschwerpunkte liegen in den Bereichen Data Mining, Operationalisierung von analytischen Modellen und Konzeption neuer Data Science Anwendungen für uns und unsere Kunden. Du sorgst mit präzise zugeschnittenen Machine Learning Methoden für Prognosen, mit denen zentrale Fragestellung und Bereiche vorausschauend gelöst und gesteuert werden können.

 

Schon gewusst?

Wir wurden zum besten Arbeitgeber der Region gekürt und haben den Osnabrücker Wirtschaftspreis für beständige Innovationen gewonnen. Zudem wurden wir kürzlich als “Top Company” ausgezeichnet. Demnach gehört unsere LMIS zu den besten fünf Prozent der auf kununu bewerteten Unternehmen. Ob wir uns darauf ausruhen? Natürlich nicht. Ob wir umso motivierter sind, diese Erfolge auch zukünftig zu feiern? Auf jeden Fall! Und das sehr gerne gemeinsam mit dir.

Wir möchten, dass du deine individuellen Fähigkeiten bei uns weiterentwickeln kannst und zum Experten der LMIS wirst. Dabei unterstützen wir dich durch sorgfältiges Onboarding, Coaching, Mentoring, individuelle Weiterbildungsmöglichkeiten. Angebunden bist du an unser modernes Headquarter mitten in Osnabrück, wobei wir dir natürlich einen individuellen Mix aus Office und Homeoffice ermöglichen.

Sende einfach deinen CV an bewerbung@LMIS.de und wir melden uns umgehend bei dir. Ein Anschreiben ist nicht erforderlich, wir handhaben ein Kennenlernen ganz unkompliziert.

 

Deine Aufgaben

  • Konzeption und Umsetzung von innovativen Lösungen auf Basis von Analytics und Data Science
  • Analyse komplexer Daten aus unterschiedlichen Quellen mit Hilfe moderner Technologien wie z.B. Predictive, Machine Learning, Künstliche Intelligenz, Natural Language Processing, Computer Vision
  • Darstellung und Interpretation der analytischen Ergebnisse mit Hilfe von modernen Visualisierungstools (u. a. Power BI, Qlik, Tableau) im statischen Kontext
  • Unterstützung des Teams in fachlichen Fragen sowie Schnittstellenkommunikation zu anderen Abteilungen und Kompetenzfeldern für ganzheitliche Lösungsansätze
  • Aufbau von Analytics Dashboards für die Unternehmensbereiche und je nach Stakeholderebene ein Aggregationslevel der KPI’s zur Steuerung des Unternehmenserfolges
  • Interpretation der Daten sowie Ableitung und Kommunikation von Optimierungspotenzialen sowie perspektivisch Vorhersagemodelle

 

Du besitzt

…natürlich nicht nur Kenntnisse im IT-Business. Weiterhin zeichnen dich die folgenden Eigenschaften aus:

  • … ein hervorragendes Gespür für Zahlen und Daten, verstehst aber auch die Fachbereiche und betriebswirtschaftliche Zusammenhänge und bist in der Lage, Analyseergebnisse leicht verständlich aufzubereiten und zu kommunizieren.
  • Darüber hinaus bringst du berufliche Erfahrung im Bereich Data Science, Customer Intelligence oder Data Mining mit.
  • Du verfügst über einen souveränen Umgang mit mind. einer Programmiersprache aus dem Data Science Umfeld, bevorzugt Python (oder R, SAS) und kannst Erfahrung mit SQL für komplexe Analysen vorweisen.
  • Bestenfalls hattest du bereits Berührungspunkte mit analytischer Datenmodellierung und Aufbereitung sowie Kenntnisse von technischen Infrastrukturen.

 

Wir bieten Dir

  • Einen sicheren Arbeitsplatz bei einem der größten IT-Dienstleister in Osnabrück
  • Sehr gute Möglichkeiten zur fachlichen und persönlichen Weiterentwicklung
  • Ein hervorragendes, familiäres Arbeitsklima in unserem motivierten, dynamischen und zielorientierten Team
  • Tägliche Obst- und Getränke Flatrate
  • Alle Vorstandsmitglieder sind ebenfalls Softwareentwickler mit Herz und Seele
  • Flexible Arbeitszeiten
  • Agile Softwareentwicklung
  • Code-Reviews als Teil des Entwicklungsprozesses
  • Attraktive Benefits, zum Beispiel ein hauseigenes Fitnessstudio oder Corporate Yoga

 

Deine Bewerbung

Die Herausforderungen sowie unsere Unternehmensphilosophie passen zu dir? Du hast keine Lust auf aufwändige Bewerbungsprozesse? Verzichte gern auf den Aufwand für ein Anschreiben und sende uns einfach deinen Lebenslauf zu.

 

Kontakt

Prof. Dr. Marco Barenkamp
+49 (0)541 | 200 690-0
Bewerbung@LMIS.de
LinkedIn-Profil

Job Features

Job CategoryIT

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